domingo, 20 de mayo de 2012
Presentación
El
deterioro familiar, la crisis de autoridad paterna, la incidencia de los medios
de comunicación que liga el consumo de alcohol con la alegría, y el éxito, y la
vulnerabilidad propia de una franja etaria tan rica en reestructuraciones, ha
transformado el consumo de bebidas en un apremiante problema en adolescentes y
jóvenes.
La
estrategia de prevención es hoy día el arma más eficaz para intentar
contener este flagelo.
En
la actualidad, existe consenso en destacar la importancia de la prevención a través de la educación,
Eso significa
asumirla desde una mirada holística, enfocada fundamentalmente en la reflexión, y el autoconocimiento.
Este
proyecto propone el diseño de un Sistema Experto, a partir de herramientas
basadas en el área de la Inteligencia Artificial, que pueda ser
empleado en el ámbito de las
Escuelas Secundarias.
Partiendo
del concepto de Factor de Riesgo, se busca recoger información para generar un Patrón de
Vulnerabilidad basado en la situación
personal, familiar y afectiva del alumno
La
idea es obtener parámetros de inferencia colocándolo frente a diversas
situaciones y explorando sus respuestas; ofreciéndole al mismo tiempo un
espacio de expresión, aprovechando el interés que tienen los jóvenes actuales
por el uso de las nuevas tecnologías.
El porqué de este proyecto.....
Para poder
comprender la idea que orienta esta propuesta, es preciso plantear en
profundidad la problemática que supone en la actualidad el consumo
indiscriminado de alcohol (y sus consecuencias
y asociación con otras sustancias), especialmente en los
alumnos de las escuelas secundarias; ya que son ellos los verdaderos
depositarios del espíritu de esta obra.
Quienes trabajamos con estos jóvenes,
conocemos con seguridad la dolorosa experiencia de verlos sucumbir ante esta
temible forma de intoxicación, y las innumerables cuestiones e interrogantes
que surgen en el camino por desentrañar la
trama destructiva que desencadena esta caída y que se oculta tras de
ella.
Esa terrible sensación de impotencia
y confusión se ha vuelto en mayor o menor medida, una parte habitual de las
turbaciones que convulsionan nuestra labor tanto para docentes como para cualquier otro profesional que se desempeñe cualquier área vinculada con la educación.
A partir de experiencia concreta y conciente de la permanente necesidad de buscar nuevos caminos y
estrategias, es que nace la motivación por este proyecto y su intervención específica.
La confianza en la idoneidad de la Informática y las herramientas que brinda la Inteligencia Artificial para ofrecer soluciones adecuadas y atractivas completaron el escenario proporcionando los elementos necesarios para iniciar el camino del cual este Consejero Virtual es sólo el comienzo.....
¿Es necesario ser adicto para que el alcohol haga peligrar nuestra vida?
El
Consumo de Riesgo, el cual aumenta el riesgo de consecuencias adversas para la
salud si el hábito persiste.
El
Consumo Perjudicial[2] : aquel que conlleva
consecuencias tanto para la salud física, como mental de la persona (algunos
autores consideran también los efectos producidos sobre la sociedad).
El
Consumo Excesivo Episódico o
Circunstancial (binge drinking) que puede resultar particularmente dañino y que
es la principal causa de las secuelas personales y sociales asociadas con la
intoxicación alcohólica: accidentes viales en los que mueren o quedan
discapacitados miles de jóvenes, relaciones sexuales de alto riesgo e
incidencia del SIDA, embarazos adolescentes y violencia y conflictos de toda
índole.
Queda claro entonces que:
No necesariamente el consumo debe resultar adictivo para que represente una
verdadera amenaza individual y social.
[2] “el examen de este consumo
en una población de 15 a17 años implica trastornos que se identifican con las clasificaciones de
consumo perjudicial<….> al incluir alteraciones del juicio y la conducta
que pueden llevar a discapacidad”
¿El alcohol es una droga?
Para el imaginario social "la Droga" fue siempre un producto ilícito y mortalmente dañino,(por eso se acepta la prohibición de su uso)...
Así, nadie duda en reconocer como drogas a la cocaína, cannabis, opiáceos,etc
Veamos cual es la definición de Droga que propone la Organización Mundial de la Salud:
Así, nadie duda en reconocer como drogas a la cocaína, cannabis, opiáceos,etc
Veamos cual es la definición de Droga que propone la Organización Mundial de la Salud:
“Droga es
toda sustancia, que introducida en el organismo por cualquier vía de
administración, produce una alteración, de algún modo, del natural
funcionamiento del sistema nervioso central del individuo y es, además,
susceptible de crear dependencia, ya sea psicológica, física o ambas”.
Si consideramos las alteraciones y daños que producen el alcohol y el tabaco, y la dependencia que instalan en las personas entonces..
¿Porqué no los consideramos Drogas? ¿Porque son legales?
¿El que un alumno abuse del alcohol debería preocuparnos menos que el que consuma paco o alguna otra "droga ilegal" ?
Hugo Míguez , experto en adicciones del SEDRONAR dice al respecto que el alcohol es efectivamente lo que él denomina una "droga dura":
“Una droga dura debería definirse no por sus propiedades tóxicas, o al menos no
solamente por esas, sino también por la
cantidad de contenido vital que desecha en el camino de la intoxicación, por la
creatividad y la fuerza de vida que sustituye desde la ficción ……”(Míguez,Op.Cit,p.7)
Para este autor el alcohol es una sustancia que los jóvenes utilizan para generar descontrol , fundamentalmente por "su efecto y su acción en la modificación del estado de ánimo, la percepción y el comportamiento"
Funciona modelizando una "forma manera de calmar conflictos" proponiendo una forma de "retirada" que implica la acepación resignada de que las cosas no pueden cambiarse y entonces es necesario "diseñar desde la química , desde la virtualidad lo que no sa ha decidido disputar en el mundo real.."
¿Que entendemos por "Prevención" ? (1)
El término "Prevención" es un constructo que ha sufrido múltiples modificaciones con el transcurso del tiempo.
En efecto, han existido varias forma de concebirla ,por ejemplo el modelo "ético-jurídico" hacía hincapié en las drogas ilegales y por lo tanto centraba el discurso preventivo en la información acerca de las sanciones tanto jurídicas como morales y utilizando como principal herramienta la idea de control, vigilancia y prohibición.
Semejante enfoque dejaba virtualmente afuera toda consideración de factores personales, familiares o sociales que pudieran ser potencialmente influyentes en el desarrollo de una posible adicción.
Posteriormente surge el modelos "médico -sanitario" que define el uso abusivo de sustancias como una "enfermedad", y por lo tanto asimila el posible surgimiento de personas dependientes con la idea de "contagio"
El trabajo preventivo se centra así en la búsqueda de posibles "infectados" a fin de evitar el contagio , centrándose las campañas preventivas en el conocimiento de las sustancias y de los síntomas que inducen en los consumidores.
Si bien ese modelo representa un avance , fue denunciado por algunos autores por su potencial peligro.
Dice el toxicólogo Alfredo Ernesto Córdoba (2009)
"...hablar de cada sustancia tóxica y de sus mecanismos de acción es contraproducente,es como darle un menú de drogas a un adolescente curioso para que elija cúal va a probar""
El modelo "psicosocial" desplaza el eje desde las drogas hacia las personas poniendo el foco principalmente en su estructura psíquica y en el sostén afectivo de su entorno inmediato
En especial la familia pasa a configurarse tanto como factor de riesgo o de protección en función de las pautas y estructura desde las que se articula.
Finalmente el modelo "sociocultural" asocia la idea de consumo como una manifestación de disfunciones sociales lo que prácticamente conduce a asimilar el fenómeno con los individuos de riesgo en las poblaciones marginales.
Dentro de este enfoque la raiz del problema estaría en la miseria y el subdesarrollo.
El problema con todos estos modelos es que cada uno se centra en un aspecto que aunque crucial , no es más que una visión fregmentada del fenómeno , lo que hace que no puedan encararlo con la visión holística y abarcativa necesaria para lograr una trabajo preventivo realmente eficaz......
En efecto, han existido varias forma de concebirla ,por ejemplo el modelo "ético-jurídico" hacía hincapié en las drogas ilegales y por lo tanto centraba el discurso preventivo en la información acerca de las sanciones tanto jurídicas como morales y utilizando como principal herramienta la idea de control, vigilancia y prohibición.
Semejante enfoque dejaba virtualmente afuera toda consideración de factores personales, familiares o sociales que pudieran ser potencialmente influyentes en el desarrollo de una posible adicción.
Posteriormente surge el modelos "médico -sanitario" que define el uso abusivo de sustancias como una "enfermedad", y por lo tanto asimila el posible surgimiento de personas dependientes con la idea de "contagio"
El trabajo preventivo se centra así en la búsqueda de posibles "infectados" a fin de evitar el contagio , centrándose las campañas preventivas en el conocimiento de las sustancias y de los síntomas que inducen en los consumidores.
Si bien ese modelo representa un avance , fue denunciado por algunos autores por su potencial peligro.
Dice el toxicólogo Alfredo Ernesto Córdoba (2009)
"...hablar de cada sustancia tóxica y de sus mecanismos de acción es contraproducente,es como darle un menú de drogas a un adolescente curioso para que elija cúal va a probar""
El modelo "psicosocial" desplaza el eje desde las drogas hacia las personas poniendo el foco principalmente en su estructura psíquica y en el sostén afectivo de su entorno inmediato
En especial la familia pasa a configurarse tanto como factor de riesgo o de protección en función de las pautas y estructura desde las que se articula.
Finalmente el modelo "sociocultural" asocia la idea de consumo como una manifestación de disfunciones sociales lo que prácticamente conduce a asimilar el fenómeno con los individuos de riesgo en las poblaciones marginales.
Dentro de este enfoque la raiz del problema estaría en la miseria y el subdesarrollo.
El problema con todos estos modelos es que cada uno se centra en un aspecto que aunque crucial , no es más que una visión fregmentada del fenómeno , lo que hace que no puedan encararlo con la visión holística y abarcativa necesaria para lograr una trabajo preventivo realmente eficaz......
¿Qué entendemos por "Prevención" ? (2)
Como
respuesta a la parcialidad de los modelos anteriores, surge en
1975, bajo iniciativa del Instituto de Investigaciones Toxicológicas de nuestro
país el
llamado modelo ético social .
El
principal aporte de este modelo se basa en
la idea de la prevención a través
de la educación.
El modelo
ético social, se caracteriza por encarar la prevención de las dependencias con
una dinámica circular, involucrando a todos los actores en la responsabilidad
del surgimiento de valores y en la creación de nuevos proyectos
de vida a partir de la reflexión crítica y participativa.
Así, el
foco de la prevención no descansa ya en ningún aspecto específico, como ser la
sustancia o quien la consume, sino que se lanza desde una perspectiva
multidimensional hacia una tarea de redescubrimiento basada en una sociología crítica[2]
y en una ética de transformación.
Aparecen
entonces nuevas dimensiones como ser el concepto de “tiempo creador”, entendido como
instrumento para la aparición y concreción de proyectos personales[3],
insertos dentro un más amplio proyecto social
en común.
El proceso de elaboración de dichos propósitos de vida incluye la
reflexión, el debate, la explicitación de conflictos y estereotipos, la
co-construcción y resignificación de valores, la duda y la crítica frente al mensaje masivo,
la búsqueda de información y la profusión del diálogo y la actitud de escucha
mutua[4]
.
Surge
entonces como correlato inmediato que esta forma de concebir la acción
preventiva genera un amplio espacio para la intervención educativa desde el
ámbito de la escuela, al mismo tiempo que engloba y subsume desde su carácter
multidisciplinario los principales aportes emanados de los demás paradigmas[5].
Esta
estrategia de prevención integral “se centra en la capacidad de reflexionar
acerca de lo que nos pasa, en abrir
espacios en donde escuchemos nuestros acuerdos y nuestras diferencias, en
construir una red social con capacidad de recepción, contención y respuesta a
partir de la cual podamos modificar aquello que nos pasa.”(Touzé,Op.Cit.p.66)
Así
entendida, la tarea preventiva busca:
- Generar protagonismo permanente por parte de todos los actores sociales.
- Desarticular prejuicios y reemplazarlos por criterios científicos.
- Fomentar el compromiso.
- Incentivar el autocontrol y la autoestima a través del autoconocimiento.
- Apuntar a lo comunitario, superando el aislamiento y buscando el proyecto de vida en común.
- Promover la construcción de redes sociales como herramienta organizativa, eliminando rasgos enajenantes y reemplazándolos por el consenso y la autonomía grupal.
[1] Con el auspicio de la
UNESCO.
[2] la teoría crítica
argumenta dialéctica y reflexivamente acerca de la totalidad social. Busca aquellos
elementos negativos que deben ser superados para un mayor acercamiento a la
realización de un interés emancipador, es decir la autonomía racional y
liberadora del hombre. Implica desde lo educativo la utilización de
instrumentos de reflexión, profundamente basados en la comunicación y el
análisis, a través de los cuales, docentes y alumnos puedan dilucidar el
mensaje oculto en los hechos, tecnologías y principalmente en los medios de
comunicación, con el fin de lograr una apropiación conciente y desde ella
la generación de conceptos y proyectos
en común.Para más información consultar :SAENZ DEL CASTILLO,
Andrés
Ángel. “Teoría Crítica y Educación”,s.f .en :
http://educritica.idoneos.com/index.php/335283
¿El Sistema Experto es una Tecnología Educativa?
¿Que entendemos por Tecnología Educativa?
La orientación sistémica de la Tecnología Educativa concibe el
proceso educativo como un acto comunicativo
La
aplicación de esta perspectiva a la tarea del aula entendida como una verdadera
práctica tecnológica[1] involucra a todos
los componentes:
- Docentes y alumnos, en sus valores, expectativas motivaciones, realidad social y cultural, experiencias previas, posibles respuestas frente a las tecnologías etc.
- Realidad social y cultural, en lo que respecta al encargo social al que responde y al contexto en donde esa tecnología es aplicada.
- Aspectos políticos y organizacionales, en lo que hace a los aspectos organizativos tomando en cuenta la cultura propia de cada institución.
- El conocimiento científico, como herramienta y como fin en si mismo (la
- Psicología, la Didáctica, las Ciencias de la Comunicación etc.).
- El desarrollo social y personal ,desde una perspectiva ética sujeta al “deber ser”
- Los aspectos técnicos, destrezas, habilidades y especialmente los medios[2] en lo que hace al rol que desempeñan dentro del sistema tecnológico.
- El cuidado del medio ambiente y el impacto de la tecnología utilizada, la no
- perturbación y la introducción de factores de control para no generar nuevos
- desequilibrios.
- El producto tecnológico, entendido como una innovación que implique realmente un factor de progreso.
Es
decir, en definitiva, requiere de un
enfoque holístico y dinámico en el que se involucren las variables personales,
el contexto social, las expectativas, los valores en juego y las metas
perseguidas.
En
tal sentido, alinearse con esta forma de concebir a la tecnología educativa
implica pensar en un docente amplio,
interesado profundamente por el aprendizaje, un comunicador activo en busca del
desarrollo de sus interlocutores, capaz de situarse como coadjutor cercano en
la tarea de buscar que los alumnos construyan sus propios hechos y conceptos ,
avanzando en su autonomía ; un ser humano interesado en todas las facetas de
sus estudiantes, especialmente en aquellas vinculadas a los valores y a la vida
social y personal.
Paralelamente,
la imagen de alumno adecuada a este planteo lo muestra como un sujeto
participativo, activo colaborador en la
construcción de su propios conocimientos, formándose paulatinamente como un
agente reflexivo, crítico y conciente,
capaz de detectar problemas en si mismo y en su entorno, y trabajar en la
búsqueda de soluciones buscando el consenso y la convivencia armónica.
La
Comisión Internacional
sobre la Educación
para el siglo XXI (Delors, 1996) l
sustenta el hacer educativo básicamente en cuatro pilares:
“…aprender a conocer, aprender a hacer,
aprender a ser y aprender a vivir juntos”
Ahora bien ¿ El proyecto del Consejero Virtual es realmente una Tecnología Educativa ?
Veamos que si
En
efecto, la utilización del Software Experto en cualquier contexto, ya sea
dentro del aula como parte de una currícula especialmente diseñada, en el
gabinete psicopedagógico etc., es
siempre una situación de enseñanza aprendizaje en el sentido que se ha reconocido en este apartado ya que:
1) Implica un docente[3]altamente preocupado en los
pormenores de la vida de sus estudiantes, conciente del grave peligro que hoy
implica el consumo abusivo y permanentemente alerta y dispuesto a la
intervención oportuna y pedagógica.
2) Alumnos activos y partícipes
construyendo su propio conocimiento a través de la actividad crítica y
reflexiva que implica responder a las diversas situaciones que se presentan
durante su interacción con el Sistema ,que muchas veces lo coloca en la
posición de consejero[4]motivándolo a ahondar en su
propia realidad y conflictos.
3) Dicho trabajo de análisis, resulta
funcional asimismo para ayudar a desarrollar en los alumnos estrategias para
detectar problemas, ya que la exploración
introspectiva que busca obtenerse mediante la aplicación del Sistema
Experto, se orienta a sensibilizarlos frente al reconocimiento de los factores de riesgo como elementos que pueden
ser posibles causas de adicción y abuso tanto en si mismo como en las personas que conforman su
entorno.
Otras
características que permiten encuadrar
este proyecto y su aplicación como una práctica tecnológica en el sentido
descrito son:
1)
El importante encargo social y cultural
implícito, en tanto se lo concibe como una herramienta más para la lucha diaria
y permanente contra el consumo abusivo y la dependencia.
2)
Los
fuertes lazos con la realidad personal, familiar y social que caracterizan la
propuesta y que resultan imprescindibles tanto para la labor reflexiva, como
para la construcción del perfil de vulnerabilidad.
3)
La
incorporación del conocimiento heurístico producto de la experiencia personal y
profesional del experto[5].
4)
El
conocimiento científico integrado como
marco teórico y herramienta conjugando
aportes interdisciplinarios desde
la Psicología, la Pedagogía y la Didáctica, la Inteligencia Artificial
,etc.
5)
La
búsqueda de la transformación de la práctica educativa[6]
por cuanto el proyecto propone no solamente una forma diferente de analizar el
perfil de vulnerabilidad de los estudiantes, sino que avanza ofreciendo un
instrumento tecnológico innovador que puede ser utilizado en diferentes
contextos para el abordaje de contenidos curriculares asociados con el problema
del consumo y/o la exploración introspectiva .
Finalmente, para completar este panorama es
necesario plantear un análisis del posible impacto de la utilización del
Software Experto y los imprescindibles factores
de control a fin de monitorear los efectos de su utilización desde la
perspectiva de los futuros usuarios tanto docentes como
alumnos.
Si
bien en el post dedicado a la
Evaluación del Sistema Experto se explicitarán las estrategias a esgrimir en tal
sentido, resulta importante dejar en claro que las decisiones que en él se
explican descansan en el concepto de “tecnología
participatoria”, la cual supone “la incorporación de las
personas, partiendo de que sus respuestas frente a la tecnología son diferentes.”
“El
socioecosistema como elemento regulador permite la posibilidad de introducir
factores de control y corrección a los
desequilibrios tecnológicos sobre la sociedad y el medio ambiente, mediados por
la participación de los diversos actores sociales del sistema”
En
definitiva la mirada evaluativa implica no solamente mejoras técnicas o
metodológicas sino que bdebe buscar la adecuación permanente del proyecto a las
características del socioecosistema en el que va a integrase, a fin de no
producir perturbaciones y si posibles mejoras en la calidad de vida de los
actores involucrados, ya sean estos docentes, alumnos, etc.
[1]
Práctica Tecnológica (Pacey, 1.990). El modelo de práctica tecnológica
“.involucra tres componentes: el organizativo, el cultural y el técnico .y que
concierne a la aplicación del conocimiento
científico u organizado a las tareas prácticas por medio de sistemas ordenados
que incluyen a las personas, las organizaciones, los organismos vivientes y las
máquinas.”
[2] En un
sentido amplio que incluye tanto a los artefactos –tiza, computadora, etc-como
a los medios simbólicos –lenguaje, escritura, sistemas de pensamiento etc-y
sociales.
[3] Este término es tomado en
una manera amplia que incluye también a otros profesionales intervinientes como
ser psicólogos, psicopedagogos, etc.
[4] Esto se explica con mayor
detalle más adelante.
[5] Pacey incorpora la experiencia personal como el
cuarto componente a la definición de práctica tecnológica.
[6]
Conforme a la definición adoptada de Tecnología Educativa “Si a la didáctica corresponde
explicar/comprender para proponer, la TE debería partir de esta comprensión
para generar propuestas que también comprometidas con las finalidades educativas,
asuman como constitutivo el sentido transformador de la práctica.”
Para empezar a entender el proyecto
¿Qué es un Sistema Experto?
Los Sistemas Expertos constituyen una de las aplicaciones más relevantes de la Inteligencia Artificial.
El esquema para un SE complejo sería el siguiente:
Los Sistemas Expertos constituyen una de las aplicaciones más relevantes de la Inteligencia Artificial.
La mejor manera de comprender el
alcance de esta ciencia es considerando que su objeto de estudio son todos
aquellos problemas que por sus características, requieren habilidades que son
propias de los seres humanos: pensar, inferir, observar, memorizar, aprender
etc.
“La Inteligencia Artificial
es la parte de la Ciencia
que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes, es decir, sistemas
que exhiben las características que asociamos a la inteligencia en el
comportamiento humano que se refiere a la comprensión del lenguaje, el
aprendizaje, la resolución de problemas, etc.”
Así definida, IA puede ser abordada
desde dos perspectivas no contrapuestas:
·
Puede
ser entendida como Ciencia cuya
tarea es desarrollar modelos que sirvan para ayudar a comprender y reproducir
el comportamiento inteligente.
·
Y
puede igualmente considerarse como una Ingeniería
ya que esta última se ocupa de aplicar esos modelos a la tarea de solucionar
problemas intelectualmente complejos.
En el caso de los Sistemas Expertos, por tratarse de aplicaciones pueden
encuadrarse dentro de esta última concepción.
Una característica recurrente de todos los
problemas que abarca la IA
y que deriva justamente de la noción misma de comportamiento inteligente, es la necesidad de disponer de conocimiento.
Desde esta perspectiva la IA, puede ser concebida como Ingeniería del Conocimiento.
La ingeniería
del conocimiento tiene como objeto definir y proporcionar las técnicas que
permiten adquirir, formalizar,
representar, y utilizar conocimiento de gran calidad, y específico de un
dominio concreto.
Trabaja en la adquisición e
integración del conocimiento en un sistema computacional más amplio, con
el objeto de permitir la resolución de
problemas complejos para los que, normalmente, se precisa un alto nivel de
experiencia humana.
Estos
problemas, idóneos de este campo de la
IA, en general no son
factibles de solucionarse en forma
algorítmica , no se encuentran
perfectamente definidos, ni admiten
necesariamente soluciones idénticas y
suelen ser generalmente multifacéticos y
altamente complejos.
Para arribar a
una solución en estos casos el experto humano en este dominio específico, no
sólo hace uso de su profundo
conocimiento público, sino que recurre
fundamentalmente a aquel que ha acumulado a lo largo de su propia experiencia.
Este tipo de
conocimiento heurístico[1] es de
enorme valor[2], y se despliega frente al
hecho concreto mediante la reflexión en
acción, es decir la toma de decisiones muchas veces no verbalizada y que se
materializa sobre la marcha integrando experiencias con conocimientos
estructurados.
El grado de
práctica de un profesional cualquiera en un determinado dominio suele
repercutir fuertemente en su capacidad de obtener éxitos allí donde individuos
menos experimentados fracasan u obtienen resultados comparativamente
inferiores.
Un Sistema
Experto es
justamente “un sistema
informático –hardware y software- que simula a expertos humanos en un área de especialización dada”
Por lo tanto, no solo incorpora conocimientos
formales sino que también busca recoger y hacer explícitos aquellos que
reflejan las prácticas habituales del especialista en ese dominio.
Así concebido,
el Sistema Experto deviene realmente en “un consultor
que puede suministrar ayuda a (o en algunos casos sustituir completamente) los
expertos humanos con un grado razonable de fiabilidad.”
Es importante
indicar que existen campos de aplicación particularmente proclives a la
utilización de SE ya que las tareas que en ellos se realizan requieren un alto
grado de experiencia previa para su ejecución o resolución:
- · interpretación de información
- · predicción
- · pronóstico y prevención
- · diseño
- · planificación
- · monitorización y supervisión
- · ayuda a la decisión
- · enseñanza asistida por ordenador
- · control
- · aprendizaje
En definitiva poseen una amplia gama de
aplicaciones que abarca desde el diagnóstico y la terapéutica médica, la predicciones meteorológicas y
bursátiles, la evaluación de emplazamientos geológicos, el diseño y reparación
de maquinarias, la aplicación a problemas de planificación, y particularmente
en la forma de Sistemas de Instrucción, destinados a la Educación (como por ejemplo los que se utilizan para el
entrenamiento de los pilotos aéreos).
[1] El conocimiento heurístico es un tipo
especial de conocimiento usado por los humanos para resolver problemas
complejos. El adjetivo heurístico significa medio para descubrir. Está
relacionado con la palabra griega heuriskein que significa descubrir,
encontrar. Se entiende por heurístico a un criterio, estrategia, método o truco
utilizado para simplificar la solución de problemas. El conocimiento heurístico
usualmente se lo adquiere a través de mucha experiencia.
[2] En
tal sentido hoy día se hace fuerte hincapié en la importancia del conocimiento que
es sólo propio del experto y que únicamente puede ser transferido por él – tal como lo hace un maestro con su
aprendiz.
El esquema para un SE complejo sería el siguiente:
Ahora si entrando en tema....(1).
Sistemas Expertos Probabilísticos
Sistemas Expertos Estocásticos o probabilísticos son aquellos aplicables a problemas
en los cuales existe un grado de
incerteza
Resulta importante para comprender como funcionan proponer una aclaración de con que sentido debe entenderse el concepto de incerteza:
“Ante una decisión con incertidumbre, distintos decidores tendrán distintos grados de
certeza, distintas opiniones acerca de la verosimilitud de las proposiciones
implicadas, y el grado de certidumbre del decidor podrá variar en momentos y
situaciones diversas ante un mismo problema de decisión.
De esta manera, la incertidumbre se entiende como una propiedad de
nuestro propio conocimiento sobre los
diversos sucesos, y no como una propiedad de los sucesos en si mismos.
Esta característica inherente a cualquier decisión es pertinente para
comenzar a delinear el funcionamiento de estos SEE.
Al ser la incerteza una propiedad subjetiva, es decir un constructo
anclado en los conocimientos y las creencias de las personas
es necesario encontrar una forma de representación que ayude en cada caso a
modelar correctamente lo que se conoce o se ignora del problema.
Una herramienta adecuada a este efecto es el
concepto de Probabilidad.
Sin embargo es necesario acotar
claramente cual es su interpretación.
Aún cuando se trata de un término
habitual en nuestro vocabulario para expresar nuestro conocimiento incierto
sobre un suceso[7], a nivel formal podemos
distinguir básicamente cuatro formas de enfocarlo:
- El enfoque frecuencialista
- El Enfoque lógico
- El enfoque Axiomático
- El enfoque Personalista Subjetivista o Bayesiano
El Enfoque Frecuencialista define la probabilidad como la frecuencia relativa
de ocurrencia de un determinado suceso:
Cuando se repite un experimento n veces y se observa un número de
ocurrencias K de un determinado suceso A se denomina probabilidad de éste a su
frecuencia relativa
P(A) = k/n
Así por ejemplo la probabilidad de cualquier suceso que siempre ocurre
es 1 y la probabilidad de cualquier evento imposible resulta ser 0.
Abordando una aplicación concreta, si se analizara una población de
200 pacientes y se encontrara que 10 de
ellos padecen diabetes entonces la probabilidad de padecer diabetes
quedaría estimada por el cociente:
P(diabetes) = 10/200 es decir 0.05
Obviamente, además de que el ejemplo anterior adolece como principal
falla el que la muestra elegida es muy
limitada como para generalizar resultados, queda claro que esta visión de la
incerteza se apoya en la imagen de un mundo estático, que se repite sin más
cambios, dejando de lado la multitud de elementos azarosos cuyo efecto específico no es posible evaluar
con exactitud y que pueden ser determinantes para la presencia o ausencia de una enfermedad.
Las teorías lógicas y axiomáticas, igualmente presentan a la
probabilidad como un hecho objetivo.
En especial, sobre todo en el ámbito de la Psicología
la principal dificultad de la aplicación de estos enfoques matemático-lógicos,
es colocar los sucesos explorados en la categoría de “experimentos”,
teniendo en cuenta la profunda subjetividad que los caracteriza.
Igualmente una probabilidad así expresada, poco refleja la incertidumbre
o conocimiento heurístico del experto que es lo que realmente se busca cosechar
y utilizar en un Sistema Experto
La última forma de definir la
probabilidad es mediante el enfoque subjetivista,
personalista o Bayesiano.
La teoría subjetivista fue
sostenida por autores como Savage,
Edwards Lindman o de Finetti .
Savage define a la probabilidad como un juicio personal en relación a las probabilidades que tiene un hecho o una
proposición de cumplirse.
Por lo tanto, así entendida, la probabilidad pierde su carácter objetivo
y se vuelve más idónea para expresar la incertidumbre en los términos en que se
la definió precedentemente.
Un juicio de probabilidad puede basarse en los conocimientos y en las
creencias de las personas, por cual puede implicar frecuencia o probabilidades
axiomáticas pero también cualquier otro tipo de conocimiento, con lo que su
definición no implica conflicto con las concepciones anteriores, sino que las amplía
para poder incluir el conocimiento heurístico, es decir aquel que surge como
resultado de la práctica y experiencia.
Si dos expertos en este caso, difieren en sus conocimientos pueden diferir
también en sus juicios de probabilidad.
Esto no significa que las probabilidades
subjetivas puedan ser números cualesquiera
sino que para poder inferir un conjunto de números que reflejen la
percepción del sujeto sobre su incertidumbre acerca de cierta decisión o hecho es necesario establecer un
cierto conjunto de supuestos acerca de sus juicios que deberán poder
satisfacerse previamente.
Corresponde ahora introducir la idea de Inferencia Bayesiana.
Este proceso el cual tiene como objetivo simular la
capacidad de razonamiento humano en condiciones en las que existe incertidumbre
se basa en la utilización del llamado Teorema de Bayes.
La esencia de este teorema y del método en que se emplea, consiste en la
incorporación de evidencia como mecanismo para modificar los grados de creencia
.
“La inferencia bayesiana usa una probabilidad que estima el grado
de creencia en una hipótesis aún antes
de observar la evidencia y calcula un nuevo estimador numérico después de haber
observado la evidencia.”
Vamos a eludir las dificultades matemáticas por lo que intentaré mostrar el funcionamiento del Teorema de Bayes
utilizando un ejemplo sencillo inspirado en el tema en el que se basa mi sistema
Supongamos que:
·
E representa el evento : “tener baja tolerancia a la angustia”
Entonces P(Ho|E) representa la Probabilidad de que
un individuo sea vulnerable al consumo abusivo, si se sabe (evidencia) que
tiene baja tolerancia a la angustia.
Para poder
calcularla se utilizan:
- · P(Ho) también llamada “probabilidad a priori” y que es el grado de creencia que se tiene sobre el evento antes de conocida la evidencia
- · P(E|Ho) que representa la probabilidad de que un individuo tenga baja tolerancia a la angustia, si se sabe (evidencia) que es vulnerable al consumo abusivo.
- · P(E) que indica la probabilidad a priori de que el individuo tenga baja tolerancia a la angustia.
El resultado
de la aplicación del Teorema de Bayes, o teorema de la Probabilidad Condicional
es la llamada “probabilidad a
posteriori”, y muestra como el grado
de creencia se va modificando conforme se va agregando nuevo conocimiento sobre
el caso en forma de nuevas evidencias,(en este caso mostraría cual es el
impacto que tiene el conocer que el individuo es poco tolerante a la angustia
sobre la probabilidad de que efectivamente sea vulnerable al consumo).
Los
estadísticos bayesianos sostienen que aun cuando distintas personas
puedan proponer probabilidades a priori muy diferentes, las evidencias que
surgen de posteriores observaciones permiten lograr que las probabilidades
subjetivas converjan disminuyendo las diferencias iniciales.
No avanzare
más sobre la aplicación de este importante teorema en el proceso de inferencia,
pero basta aclarar que ésta consiste en un refinamiento continuado de la
probabilidad inicial, conforme van
aplicándose iterativamente las nuevas
condiciones.
Esto pone de manifiesto el carácter dinámico
de esta forma de razonamiento que actualiza su conocimiento ante las nuevas
pruebas en forma semejante a como se renueva y reconstruye el conocimiento
científico en la mismas condiciones.
El
auge del inferencia bayesiana y particularmente el advenimiento de las Redes Probabilísticas, impulsó
el desarrollo definitivo de los Sistemas Expertos Estocásticos.
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