Los Sistemas Expertos constituyen una de las aplicaciones más relevantes de la Inteligencia Artificial.
La mejor manera de comprender el
alcance de esta ciencia es considerando que su objeto de estudio son todos
aquellos problemas que por sus características, requieren habilidades que son
propias de los seres humanos: pensar, inferir, observar, memorizar, aprender
etc.
“La Inteligencia Artificial
es la parte de la Ciencia
que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes, es decir, sistemas
que exhiben las características que asociamos a la inteligencia en el
comportamiento humano que se refiere a la comprensión del lenguaje, el
aprendizaje, la resolución de problemas, etc.”
Así definida, IA puede ser abordada
desde dos perspectivas no contrapuestas:
·
Puede
ser entendida como Ciencia cuya
tarea es desarrollar modelos que sirvan para ayudar a comprender y reproducir
el comportamiento inteligente.
·
Y
puede igualmente considerarse como una Ingeniería
ya que esta última se ocupa de aplicar esos modelos a la tarea de solucionar
problemas intelectualmente complejos.
En el caso de los Sistemas Expertos, por tratarse de aplicaciones pueden
encuadrarse dentro de esta última concepción.
Una característica recurrente de todos los
problemas que abarca la IA
y que deriva justamente de la noción misma de comportamiento inteligente, es la necesidad de disponer de conocimiento.
Desde esta perspectiva la IA, puede ser concebida como Ingeniería del Conocimiento.
La ingeniería
del conocimiento tiene como objeto definir y proporcionar las técnicas que
permiten adquirir, formalizar,
representar, y utilizar conocimiento de gran calidad, y específico de un
dominio concreto.
Trabaja en la adquisición e
integración del conocimiento en un sistema computacional más amplio, con
el objeto de permitir la resolución de
problemas complejos para los que, normalmente, se precisa un alto nivel de
experiencia humana.
Estos
problemas, idóneos de este campo de la
IA, en general no son
factibles de solucionarse en forma
algorítmica , no se encuentran
perfectamente definidos, ni admiten
necesariamente soluciones idénticas y
suelen ser generalmente multifacéticos y
altamente complejos.
Para arribar a
una solución en estos casos el experto humano en este dominio específico, no
sólo hace uso de su profundo
conocimiento público, sino que recurre
fundamentalmente a aquel que ha acumulado a lo largo de su propia experiencia.
Este tipo de
conocimiento heurístico[1] es de
enorme valor[2], y se despliega frente al
hecho concreto mediante la reflexión en
acción, es decir la toma de decisiones muchas veces no verbalizada y que se
materializa sobre la marcha integrando experiencias con conocimientos
estructurados.
El grado de
práctica de un profesional cualquiera en un determinado dominio suele
repercutir fuertemente en su capacidad de obtener éxitos allí donde individuos
menos experimentados fracasan u obtienen resultados comparativamente
inferiores.
Un Sistema
Experto es
justamente “un sistema
informático –hardware y software- que simula a expertos humanos en un área de especialización dada”
Por lo tanto, no solo incorpora conocimientos
formales sino que también busca recoger y hacer explícitos aquellos que
reflejan las prácticas habituales del especialista en ese dominio.
Así concebido,
el Sistema Experto deviene realmente en “un consultor
que puede suministrar ayuda a (o en algunos casos sustituir completamente) los
expertos humanos con un grado razonable de fiabilidad.”
Es importante
indicar que existen campos de aplicación particularmente proclives a la
utilización de SE ya que las tareas que en ellos se realizan requieren un alto
grado de experiencia previa para su ejecución o resolución:
- · interpretación de información
- · predicción
- · pronóstico y prevención
- · diseño
- · planificación
- · monitorización y supervisión
- · ayuda a la decisión
- · enseñanza asistida por ordenador
- · control
- · aprendizaje
En definitiva poseen una amplia gama de
aplicaciones que abarca desde el diagnóstico y la terapéutica médica, la predicciones meteorológicas y
bursátiles, la evaluación de emplazamientos geológicos, el diseño y reparación
de maquinarias, la aplicación a problemas de planificación, y particularmente
en la forma de Sistemas de Instrucción, destinados a la Educación (como por ejemplo los que se utilizan para el
entrenamiento de los pilotos aéreos).
[1] El conocimiento heurístico es un tipo
especial de conocimiento usado por los humanos para resolver problemas
complejos. El adjetivo heurístico significa medio para descubrir. Está
relacionado con la palabra griega heuriskein que significa descubrir,
encontrar. Se entiende por heurístico a un criterio, estrategia, método o truco
utilizado para simplificar la solución de problemas. El conocimiento heurístico
usualmente se lo adquiere a través de mucha experiencia.
[2] En
tal sentido hoy día se hace fuerte hincapié en la importancia del conocimiento que
es sólo propio del experto y que únicamente puede ser transferido por él – tal como lo hace un maestro con su
aprendiz.
El esquema para un SE complejo sería el siguiente:
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